在今日举办的谷歌开发者大会上，谷歌CEO桑达尔·皮查伊向全球开发者及用户展示了公司在人工智能领域的最新突破。这场以"全栈式AI创新"为主题的盛会，通过一系列震撼数据和前沿产品，勾勒出AI技术深度融入人类生活的全新图景。
技术演进最直观的印证来自数据处理规模。谷歌披露其AI模型每月处理的token量已突破3200万亿个，较两年前增长330倍。这个数字背后，是每月超850万开发者构建应用、模型API每分钟处理190亿token的产业生态，更有375家企业客户各自处理超万亿token的商业需求爆发。支撑如此庞大算力的，是谷歌自主研发的第八代TPU芯片集群——这个由100万个芯片组成的全球最大训练网络，将模型训练周期从数月缩短至数周。
搜索业务的AI转型成为焦点。具有对话能力的AI搜索模式已吸引超25亿月活用户，其中10亿用户每天与搜索进行多轮深度交互。YouTube推出的Ask功能通过自然语言理解技术，能精准定位视频中的关键片段，这项创新即将在美国全面推广。更值得关注的是语音驱动的Docs Live功能，用户通过语音即可完成文档创作，该技术将于夏季扩展至Gmail和Keep等办公场景。
模型创新呈现多模态融合趋势。新发布的Gemini Omni模型打破输入输出模态限制，首批支持视频生成功能。这个能理解现实物理世界的模型，已在Gemini应用、YouTube Shorts等平台落地。而主打性价比的Gemini 3.5 Flash模型，在保持前沿性能的同时将使用成本降低50%，头部科技企业若将80%工作负载迁移至此，每年可节省超10亿美元。
智能体（Agent）技术开启应用新范式。Antigravity 2.0平台支持开发者创建自主AI集群，其响应速度达行业前沿水平的12倍。面向消费者的Gemini Spark智能体可代执行复杂任务，既能在Chrome浏览器中协助全网操作，也能通过Android Halo界面实时显示任务进度。搜索业务引入的信息智能体，能主动追踪用户需求并提供行动建议，这项功能将率先向订阅用户开放。
在内容安全领域，谷歌升级的SynthID水印技术已标记超1000亿张图片视频，新加入的内容凭证验证功能可区分相机拍摄与AI生成内容。这项技术获得OpenAI、NVIDIA等科技巨头的采用，共同构建AI时代的数字信任体系。硬件创新方面，计划秋季上市的智能音频眼镜，可实时提供语音辅助，而显示眼镜则能在用户视野中叠加关键信息。
科学探索领域迎来新工具。Gemini for Science平台整合30多个生命科学数据库，其新增的Science Skills功能已在GitHub开放，帮助研究人员通过自然语言与专业工具交互。从芯片架构到消费终端，从基础模型到垂直应用，谷歌正通过全栈式创新推动AI技术向更实用、更普惠的方向演进。
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